Tutto nella piattaforma di contesto IA
Tre superfici, un'unica fonte di verità. Capture raccoglie i requisiti così come ti vengono in mente e tiene l'intera libreria di documenti in un unico posto, Build definisce gli standard e i piani che i tuoi agenti IA leggono prima di scrivere una riga, la Knowledge Base pubblica ciò che hai rilasciato — per le persone del tuo team e per gli agenti che lavorano al loro fianco.
Capture → Build → Knowledge Base
Capture
Registra il requisito prima che svanisca
Una nota vocale dopo una call con il cliente, la foto di una lavagna, un PDF trascinato nell'app, del semplice testo. L'IA trasforma ognuno in un requisito o un design strutturato — e la gap analysis fa emergere ciò a cui nessuno ha ancora pensato.
Dichiarazione Tech Stack
Dichiara esplicitamente i framework, i linguaggi e l'infrastruttura che il tuo team utilizza. Questo guida i suggerimenti dei check e la generazione di CLAUDE.md.
Requisiti guidati dalle specifiche
Definisci il comportamento atteso nel formato Given/When/Then prima che il codice venga scritto. Le specifiche diventano l'unica fonte di verità per gli agenti IA.
Check dagli errori
Quando l'IA genera codice che viola la tua architettura, cattura l'errore e l'approccio corretto come check — così lo stesso errore non si ripete mai.
Gap analysis
L'IA confronta ciò che hai catturato con ciò che serve a un requisito o a un design completo, e fa emergere le domande che nessuno ha pensato di porre.
Build
Agenti IA che seguono le tue regole — e lo dimostrano
Definisci gli standard che la tua IA legge, pianifica gli epic e valida ogni modifica rispetto alla tua architettura. Il codice lo scrivono gli agenti nel tuo strumento IA, che via MCP recuperano ADR, guardrail e specifiche prima di generare — poi fitness test, controllo dei contratti API e monitoraggio CI/CD verificano ciò che torna indietro.
Pianificazione IA del prodotto
Descrivi cosa vuoi costruire. L'IA genera un piano strutturato con epic, issue e dipendenze — calibrato sui tuoi pattern architetturali.
Esecuzione automatizzata
Gli agenti IA implementano le issue pianificate una per una, seguendo i tuoi step di workflow, referenziando le tue specifiche e rispettando i tuoi check.
Chat contestuale
Ottieni risposte e code review da un'IA che conosce i tuoi check, tech stack e decisioni architetturali. Ogni risposta è informata dai tuoi standard.
Fitness test architetturali
Script shell auto-generati che vengono eseguiti nella CI/CD per rilevare violazioni architetturali. Ogni check diventa un controllo eseguibile su ogni pull request.
Report test di integrazione
Visualizza i risultati dei test su tutti i servizi con stato pass/fail, metriche di durata e tracce HTTP request/response. Individua le regressioni istantaneamente.
Monitoraggio CI/CD
Visibilità in tempo reale sullo stato di build e deploy in tutti i repository. Sai immediatamente quando qualcosa si rompe.
Test contratti API
Esplora le specifiche OpenAPI e rileva la deriva tra le API deployate e le definizioni nei repository. Documentazione vivente che segnala le divergenze.
Knowledge Base
Una fonte di verità che leggono sia le persone sia gli agenti
Pubblichi e la documentazione nei tuoi repository diventa una knowledge base che resta allineata ad essi — e alimenta il contesto CLAUDE.md, .cursorrules e MCP che i tuoi agenti IA di codifica consumano.
Knowledge base
Qualsiasi albero markdown in un repository collegato diventa una knowledge base che il tuo team legge nell'app, in tempo reale da GitHub. Ogni lettore accede, e ciò che ciascuno vede è limitato ai suoi permessi — nulla viene mai servito in forma anonima.
Documentazione vivente
La knowledge base viene letta in tempo reale dai repository che descrive, così ciò che il team legge è ciò che è stato realmente rilasciato — non una pagina wiki che qualcuno ha dimenticato di aggiornare.
Rilevamento deriva
Quando le specifiche API divergono dal codice, o quando CLAUDE.md diventa obsoleto, SystemDox evidenzia la deriva e suggerisce aggiornamenti per mantenere il contesto accurato.
Contesto CLAUDE.md e MCP
Distribuisci la stessa fonte di verità agli agenti IA di codifica: file CLAUDE.md e .cursorrules auto-generati, più un server MCP che Claude Code, Cursor e Copilot interrogano durante la sessione.
Sanitized Publishing
Ogni pubblicazione viene scansionata alla ricerca di segreti, dati personali, infrastruttura interna e termini riservati — i valori sensibili diventano chip di redazione, gli originali restano in un vault cifrato e i risultati indicano esattamente cosa ruotare. Piano Organisation.
Il ciclo chiuso
Diventa più intelligente ad ogni sprint
Un unico ciclo attraversa tutte e tre le superfici: ogni errore diventa un check, ogni check ne impedisce il ripetersi e la qualità architetturale cresce automaticamente.
Pipeline errore-check
Incolla in Build un fitness test fallito, un commento di review o un bug: SystemDox redige il check e il relativo fitness test. Tu rivedi e salvi la regola, poi pubblichi il test sul repository CI come pull request — e ogni sessione IA riceve la nuova regola tramite MCP.
Accuratezza composta
Ogni check previene un'intera classe di errori futuri in ogni sessione assistita dall'IA, ogni sviluppatore e ogni repository. La qualità si accumula.
Sicurezza di livello enterprise
I dati di contesto IA contengono decisioni architetturali sensibili, dettagli del tech stack e pattern proprietari. SystemDox è costruito con la sicurezza come principio fondamentale.
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